云货通用SaaS帮中小服装批发商做销售预测

作者: 36氪-黄瑶来源: 36氪2017-05-19 10:52:02

现在垂直类SaaS是趋势,服装又是其中的一个大行当,我们之前报道过为服装批发商提供ERP服务的多客软件、秦丝科技、智慧商贸等,接下来要讲的云货通也在这个大范畴内。

服装企业主要有两类,一种是大型服装品牌,设计好版式后找工厂代工,再通过品牌门店卖给C端;另一种是批发商,有工厂和销售档口,自己设计或“抄版”后,通过批发市场批给小卖家,我们所熟悉的街边店或淘宝小店的商品,80%是来源于这些渠道。

云货通的目标客户就是这类批发商。它们八成左右为年销售额在500万~5000万规模的中小企业,大多集中在广州和杭州,数量在100多万家。

这类批发商从上游生产发货,到下游拿货销售基本依靠手工订单。随着市场越来越扁平化,中间的经销商越来越少,一些小的淘宝店、街边店会直接去工厂拿货,从原来的反季节订货模式,走向每周上新、每日上新的供应模式,厂家就会面临“一对多”的麻烦事儿。并且,服装厂正在朝预售模式演变,像淘宝上就经常有“预售n天内发货”的情况,有的甚至在发生退货时直接返厂。这就意味着,做好销售预测对厂家至关重要。

针对这点,云货通选择了从销售分析和预测切入,提供ERP采集进销存数据。批发商可以在系统上建立在线商城,设计好服装版式后即可上线预售,采购方可以在系统上在线看款并下单。系统会通过ERP所形成的订单数据,形成采购方的画像,比如偏好款式、采购价格区间、采购周期等,平台则会记录采购方的浏览习惯、订单数据等,提前预测爆款版式。而这一系列销售数据,云货通会通过系统的算法和分析,提前告知商家销售人员关注潜在客户的需求和订单,从而帮助店员更好地抓住每一个销售机会,并以此来指导生产、降低库存,缩短了整个销售流程。

不过,最终反映销售趋势C端购买数据更准确,当问到是否有打通这块数据,马昂宇告知,目前在逐渐通过数据魔方采集C端关联数据,未来还会收集各地天气、流行元素等外部数据,进行综合分析预测,但这块暂时不是当下重点。

上线一年多来,云货通累计注册用户已经超过了15000多家,并在今年3月份启动了收费版本。收费方面,根据产品功能模块的不同,年费在2880元~12880元不等。目前平台累计付费商家上百家,平均客单价超过3000元,每月付费客户的增长超过30%。获客则主要通过地推及微信群推广。

针对服装领域的公司还有管家婆、秦丝、商陆花,以及为大型企业做订货解决方案的易订货等。当问及云货通的差别,马昂宇称,管家婆主要是传统软件服务商,秦丝、商陆花重点在ERP,云货通的核心则是自动化销售管理以及数据的关联管理,主要通过采集数据帮助用户转化销售,提升管理效率。

而除了服装行业外,鞋帽、母婴、美业、箱包、皮具等行业均有类同性,未来云货通打算延伸至这些领域。

团队目前有40多人,创始人马昂宇是一个服装行业老兵,1995年参与家族服装工厂运作,2008年参与创办了服装B2C平台普派正装,2012年起担任白马服装市场(国内服装批发龙头)电商总监;COO吴憬思曾担任久邦数码(3G无线)的底层架构师,2009年创办澳信网络(游戏),于2014年以1800w+被并购后,加入了一家旅游B2B平台担任产品运营VP;CTO黄伟聪则来自腾讯团队,此前曾担任腾讯手机管家技术经理,负责多个千万级并发项目的技术工作。

去年8月,云货通曾获泽厚资本等机构的数百万天使投资,目前正在启动A轮融资

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